Midjourney 參數完整指南：控制與自訂 AI 生成圖片的終極技巧！

🚀 掌握 Midjourney 參數（Parameter），讓 AI 更懂你的需求！ 🚀

Midjourney 提供了許多 參數（Parameter），讓你可以微調 AI 生成圖片的 構圖比例、風格細節、質感、速度、風格一致性等，讓你的 AI 創作更貼近你的想法！

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1️⃣ 什麼是 Midjourney 參數（Parameter）？

參數（Parameter） 就像是 Midjourney 的 設定選項，可以改變圖片的 形狀、細節、風格 等。透過調整參數，你可以更準確地控制 AI 圖片的最終效果。

📌 參數的基本語法

[提示詞] +[參數名稱] [數值]

示例：

A cute golden retriever running in the park, sunshine, autumn --ar 16:9 --q 2 --s 750

• –ar 16:9 ：圖片長寬比 16:9
• –q 2 ：圖片品質提高
• –s 750 ：增加藝術風格

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2️⃣ 常見 Midjourney 參數與應用

參數	功能
–ar 或 –aspect	調整圖片長寬比例（例如 --ar 16:9）
–q 或 –quality	控制圖片品質與細節（數值範圍 1~5，--q 2 提高品質）
–s 或 –stylize	控制藝術風格強度（例如 --s 750 讓 AI 更具創意）
–chaos 或 –c	提高隨機性（數值範圍 0~100，越高變化越大）
–cref + 圖片連結 + –cw	調整角色參考度及權重
–iw	調整墊圖權重
–niji	使用 Niji 模型，生成動漫風格圖片

Midjourney 提供了多種參數來控制 AI 生成圖像的風格與細節，讓我們能夠精確調整圖像的構圖、細節與風格。本文將根據參數使用頻率，依序解析這些功能，並使用相同的測試 Prompt 來比較效果。

測試 Prompt：

A cute golden retriever running in the park, sunshine, autumn

1. –ar（Aspect Ratio）：調整圖片長寬比例

--ar（或 --aspect） 用於設定圖片的長寬比例，影響最終圖片的構圖方式。

📌 常見比例範例：

--ar 9:16（直向）：適合 Instagram Reels、TikTok 封面

--ar 1:1（正方形）：適合社群媒體貼文

--ar 16:9（橫向）：適合 YouTube 縮圖、橫幅設計

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2. Chaos（變異度） --chaos 或 --c （0-100）

控制圖像四張圖的隨機性，數值越高，四張圖的結果越有創意與越相近：

• --c 0 → 畫面穩定、變異較小
• --c 50 → 適度探索不同風格
• --c 100 → 最大隨機性，畫面可能會變得更加實驗性

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3. Character Reference（角色參考） --cref （0-100）

讓 Midjourney 在不同圖片中保持角色一致性，適合角色設計或品牌 IP 創作。

–cref + 圖片URL + –cw （0-100）控制圖片參考的大小，一般預設值是100

搭配 --cw 參數，可以控制角色的一致性強度：

• --cw 100 → 最大細節保留（包括臉部、髮型、服裝）
• --cw 0 → 僅保留角色的基本輪廓與特徵

如果你想確保每張圖中的角色保持一致，這是一個非常實用的參數！

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4. Image Weight（墊圖影響度） --iw（0-3）

如果你上傳了一張參考圖像，--iw 可以 控制圖片與參考圖的相似程度。

• V6.1 / Niji 6 版本的IW範圍 → 0-3
• V5 版本的IW範圍 → 0-2

範例測試：

• --iw 0.5（低影響）
• --iw 2（中等影響）
• --iw 3（高影響，盡可能貼近原圖）

這個參數適合需要 基於參考圖生成變體 的使用場景，例如品牌設計、電影分鏡等應用。

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5. Quality（細節品質） --quality 或 --q

控制圖像的細節程度與處理時間：

• --q 1（預設值） → 平衡細節與速度
• --q 2 → 更高細節，運算時間較長
• --q 5 → 最大細節，可能需要更長時間處理

適合需要高解析度細節的創作，例如產品渲染、CG 設計等。

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6. Stylize（風格化程度） --stylize 或 --s

調整 Midjourney 創作的藝術風格強度，數值越高，畫面越有個性化：

• --s 0 → 幾乎沒有風格影響
• --s 1000 → 強烈的藝術風格，畫面更具個性

這個參數適合想要探索不同 藝術風格 的使用者，例如 概念藝術、插畫風格設計。

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結語

這一集，我們介紹了 Midjourney 的兩大模型（V vs. Niji），並解析了幾個 重要的參數（Parameters），包括 Aspect Ratio、Chaos、Character Reference、Image Weight、Repeat、Quality、Stylize 等。

👉 下一步，我們將實際測試這些參數，看看它們如何影響圖片的最終效果！ 記得訂閱 WalkLife AI Lab，不錯過任何 AI 繪圖技巧分享！ 🚀

如果你有任何問題，歡迎留言討論，我們下集再見！👋